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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
13/08/2019 |
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Data da última atualização: |
13/08/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
RIVA-SOUZA, E. M.; RODRIGUES, R.; SUDRÉ, C. P.; PEREIRA, M. G.; BENTO, C. dos S.; MATTA, F. de P. |
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Afiliação: |
Elaine Manelli Riva-Souza, Incaper; Rosana Rodrigues, UENF; Cláudia Pombo Sudré, UENF; Messias Gonzaga Pereira, UENF; Cíntia dos Santos Bento, UENF; Frederico de Pina Matta, UFES. |
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Título: |
Genetic parameters and selection for resistance to bacterial spot in recombinant F6 lines of Capsicum annuum. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 9, n. 2, p. 108-115, 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This study aimed to advance generations and select superior sweet pepper genotypes with resistance to bacterial spot, using the breeding method Single Seed Descent (SSD) based on the segregating population derived from the cross between Capsicum annuum L. UENF 1421 (susceptible, non-pungent) and UENF 1381 (resistant, pungent). The segregating F3 generation was grown in pots in a greenhouse until the F5 generation. The F6 generation was grown in field conditions. The reaction to bacterial spot was evaluated by inoculation with isolate ENA 4135 of Xanthomonas campestris pv. vesicatoria, based on a score scale and by calculating the area under the disease progress curve (AUDPC). The presence or absence of capsaicin was also assessed. Eighteen F6 lines were bacterial leaf spot-resistant. Since no capsaicin was detected
in the F6 lines 032, 316, 399, 434, and 517, these will be used in the next steps of the sweet pepper breeding program. |
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Palavras-Chave: |
Pimenta. |
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Thesaurus NAL: |
AUDPC; Capsaicin; Capsicum annuum; Genetic disease resistance; Single seed descent. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3707/1/genetic-parameters-riva-souza.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
07/12/2018 |
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Data da última atualização: |
10/10/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 5 |
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Autoria: |
GUARÇONI, R. G.; PEREIRA, L. L.; GALVÃO, R. N.; RODRIGUES, F. C.; SILVA, S. A. da.; GOMES, S. A.; CARDOSO, W. S.; CAETANO, L. C. S.; PASCHOALINO, R. S. |
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Afiliação: |
Rogerio Carvalho Guarçoni, Incaper; Lucas Louzada Pereira, IFES Venda Nova do Imigrante; Rafael Nobre Galvão, IFES Venda Nova do Imigrante; Fabiana Carvalho Rodrigues, IFES Venda Nova do Imigrante; Silvana Soares da Silva, IFES Venda Nova do Imigrante; Sebastião Antônio Gomes, Incaper; Wilton Soares Cardoso, IFES Venda Nova do Imigrante; Luiz Carlos Santos Caetano, Incaper; Rayane Silva Paschoalino, IFES Venda Nova do Imigrante. |
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Título: |
Número de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
INTELLETTO, Venda Nova do Imigrante, v.3, n.2, p. 1-12, 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Nos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%.
In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively. MenosNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Citros; Dimensionamento amostral; Erro de estimação; Planejamento experimental; Simulação. |
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Thesaurus NAL: |
Estimation error; Experimental planning; Sample dimensioning; Simulation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/123456789/3350/1/numerodefrutosparadeterminarotamanhodeamostraparatangerina-guarconi.pdf
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Marc: |
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245 $aNúmero de frutos para determinar o tamanho de amostra para avaliar caracteristicas de tangerina utilizando os métodos Bootstrap e regressão linear com resposta a platô.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aNos experimentos agrícolas, os pesquisadores devem definir o número mínimo de dados necessário para determinar o tamanho de amostra, visando aumentar a precisão experimental. Sendo assim, o trabalho teve como objetivo determinar o número mínimo de frutos para dimensionar amostras e determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação de 1 a 10%, para avaliar características de tangerina Ponkan (Citrus reticulata Blanco). O trabalho foi conduzido no laboratório de alimentos do Ifes, onde foram mensuradas características de 120 frutos de tangerina Ponkan. O número mínimo de frutos necessários para dimensionar amostras em função dos erros de estimação, foi obtido utilizando os métodos de bootstrap e do modelo de regressão linear com resposta a platô. O dimensionamento amostral foi calculado utilizando a distribuição t de Student, a estimativa da variância e o erro de estimação. São necessários pelo menos 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 e 96 frutos de tangerina Ponkan, respectivamente, para determinar os tamanhos de amostras em função dos erros de estimação, para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, Ratio e vitamina C. Os tamanhos das amostras para as características diâmetro de fruto, altura de fruto, massa de fruto, massa de suco, rendimento de suco, pH, SST, ATT, ratio e vitamina C, variaram, respectivamente, de 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 e 1045 frutos para o erro de estimação de 1% até 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 e 11 frutos para o erro de 10%. In agricultural experiments, researchers should define the minimum number of data needed to determine sample size aiming to increase experimental accuracy. The aim of this work was to determine the minimum number of fruits to size samples and to determine the sample sizes as a function of the estimation errors of 1 to 10% to evaluate the characteristics of Ponkan tangerine (Citrus reticulata Blanco). The work was conducted in the food laboratory of the Ifes, where characteristics of 120 Ponkan tangerine fruits were measured. The minimum number of fruits required to size samples as a function of the estimation errors was obtained using bootstrap and linear response plateau methods. The sample size was calculated using the Student t distribution, the variance estimate and the estimation error. At least 99, 97, 98, 113, 95, 95, 97, 95, 97 and 96 Ponkan tangerine fruits, respectively, are required to determine sample sizes as a function of estimation errors for characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, juice yield, pH, SST, ATT, Ratio and vitamin C. The sample sizes for the characteristics fruit diameter, fruit height, fruit mass, juice mass, pH, SST, ATT, ratio and vitamin C, varied from 152, 489, 457, 1327, 895, 47, 305, 818, 979 and 1045 fruits to estimation error of 1%, up to 2, 5, 5, 14, 9, 1, 4, 9, 10 and 11 fruits for the 10% error, respectively.
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653 $aCitros
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Esconder MarcMostrar Marc Completo |
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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